檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "machine learning".ekeyword (精準) and cdept.raw="自動化及控制研究所"
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快速測試程序（Rapid Testing Procedures,RTP）主要用於檢測病毒性肺炎，它是控制和減少病毒性疾病傳播的有效策略。在快速檢測試劑盒中，通常包括血液注射通道，並配有顏色指示器以顯…
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臺灣的農業使用人力計算種植面積和農田種類。這種方法效率低，成本高，限制了臺灣在智慧農業的發展，因此本文提出結合空中高光譜感測平台與人工智慧解讀對臺灣農田進行遙感分析，以利未來智慧農業的發展。 地表物…
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尋求目標（安全著陸點）是空中機器人的關鍵問題。然而，常規的非人工智能方法受到一些嚴重的限制，感知混疊（例如，不同的位置/對象可能看起來相同），遮擋（例如，訪問之間的位置/對像外觀變化），季節/光照變…
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有2 個理由讓我們相信在不久的未來，使用機器學習來有效控制嵌入式裝置會變的越來越 重要。其一為近5 年Intel 處理器的發展，顯示出製程已經接近物理極限。這意味著過往透過 製程的改善所得到的能源效…
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剩餘使用壽命之預測，對於重要機械零件的故障預測與健康管理，是很重要的環節，若能準確且即時地的預測，將有助於提早安排適當的維修或更換零件，以提高設備運行的可靠性和操作安全性。近年來由於資訊技術的大幅度…
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本論文目的在於利用三維人臉重構來提升人臉辨識系統的準確率，並將其實現於FPGA Xilinx ZCU104達到邊緣運算，結合此塊開發板的兩大系統PS和PL，在讀取二維人臉影像後，透過影像預處理、…
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追求零缺陷是製造業品質檢測(TQC)最終的目標，為此發展AI技術與傳統AOI檢測的結合是目前產業發展的趨勢。本研究的目的為發展基於機器學習的瑕疵檢測並應用在積層製造物件上，首先自行建立瑕疵影像數據庫…
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在記憶體DRAM製造的過程中，透過微影製程技術將設計之光罩轉印至光阻為一項至關重要的技術，但隨著線寬持續微縮，193nm浸潤式微影製程上達到物理極限，必須透過解析度增強技術(Resolution E…
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此篇論文貢獻為整合Robot Operating System (ROS)及深度學習實作一個具有同步定位及地圖構建、自主導航、安全護具檢測的機器人系統，目的為降低工安意外發生的機率。利用ROS系統可…
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由於極紫外光微影系統技術尚未廣泛應用，目前生產線上仍大部分為ArF-193nm浸潤式微影系統，因此有許多研究者尋找此系統優化方法，其中可利用光源光罩最佳化程序搜尋最佳的光罩圖案設計與對應的最佳光源模…